60亿美金融资，发全球最强大模型Claude 3，多模态更强，更便宜，超长100万token

作者：到底哥

图片来源：Anthrop

就在大家认为沉默一年的Claude，有点拉跨的时候，Anthrop公司发布了最新的Claude 3大模型产品，宣称多项能力超越ChatGPT4。

Claude 3 模型系列包括三种最先进的型号（按功能升序排列）：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus。

优秀的地方在于，每个后续型号都提供越来越强大的性能，允许用户为其特定应用选择智能、速度和成本的最佳平衡。

很多人可能不知道Claude的背景，这家公司是OpenAI的创始团队成员出来做的竞争对手公司。2023年初，谷歌、亚马逊联手投资Claude 60亿美元，前者20亿美元，后者40亿美元。

当时Claude展现了一些特性，Claude 能够一次处理高达75,000字的内容，而 ChatGPT-4 的极限为25,000字。

不过，当时Claude最大的特色是免费，且能使用多家大模型进行对话，所以当时国内很多AI培训课程都是使用的Claude这款产品。

当由于一年时间的沉寂，很多人都忘了这款产品。3月5日，这款大迭代产品重磅袭来。它在本科水平专家知识 (MMLU)、研究生水平专家推理 (GPQA)、基础数学 (GSM8K) 等。它在复杂任务上表现出接近人类水平的理解力和流畅性。

通过看Claude3在分析和预测、细致内容创建、代码生成等多方面与同行模型在性能基准 上的比较：

接下来，我们结合官方介绍以及网友的测试，来看看这款大模型产品到底实力几何。

 更快的相应速度和更少的拒绝

Claude 3 的Haiku 模型是智能类别市场上速度最快且最具成本效益的型号。它可以在不到三秒的时间内阅读 arXiv 上包含图表和图形的信息和数据密集的研究论文（约 10k Token代币）。

与前几代模型相比，Opus、Sonnet 和 Haiku 拒绝回答接近系统护栏的提示的可能性明显降低。如下所示，Claude 3 模型对请求表现出更细致的理解，能够识别真正的问题，并且拒绝回答无害提示的频率要少得多。

复杂数学问题测试：

by：EOL印老师

 强大的多模态视觉能力

Claude 3 型号具有与其他领先大模型的复杂视觉功能。他们可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图表。其中一些客户的知识库高达 50% 以各种格式编码识别，例如 PDF、流程图或演示幻灯片。

 以下是网友上传的图片测试。这道题对于GPT4来说也不难。

但是如果说Claude 3对 PLC梯形图也能读呢？

by：EOL印老师

 大大提高准确性

Claude 3 将答案分为正确答案、错误答案（或幻觉）和承认不确定性，其中模型表示它不知道答案，而不是提供不正确的信息。与 Claude 2.1 相比，Opus 在这些具有挑战性的开放式问题上的准确性（或正确答案）提高了一倍，同时也减少了错误答案的水平。

以下是一个容易出现幻觉的问答：

by：杨轲Yangke

 超长上下文记忆能力

Claude 3 系列型号在发布时最初将提供 200K 上下文窗口。然而，所有三种模型都能够接受超过 100 万个代币的输入。下图是输入了PDF文件后的问题：

by：杨轲Yangke

据了解，Claude 为了有效地处理长上下文提示，模型需要强大的回忆能力。“大海捞针”（NIAH）评估衡量模型从大量数据中准确回忆信息的能力。Claude 3 Opus 不仅实现了不错的召回率，超过 99% 的准确率。

很多人认为，Claude 3以相当大的优势，击败了GPT4，于是有了以下的搞笑图。

大模型又出现新的全球霸主，大家预测很快又会有更强的模型出现：

#GPT4 .5 将于本周发布;

#LLaMA3 4月推出 @Meta

#Gemini2 5月 by @Google

#GPT5 10月 by @OpenAI

轰轰烈烈的大模型之战又开始了。

进入星球领取Claude3最新技术PDF

从0到月入2万美金，有人用AI在TikTok上爆火